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摘要:
对3种神经网络进行系统辨识的快速性和泛化能力作了比较,并提出了适合循环流化床锅炉辨识的神经网络类型.图4
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络用于循环流化床锅炉系统辨识
来源期刊 锅炉技术 学科 工学
关键词 神经网络 循环流化床锅炉
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 24-26,29
页数 4页 分类号 TK22
字数 3076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4763.2000.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵维琴 上海大学自动化学院 21 61 6.0 7.0
2 郎文鹏 上海大学自动化学院 20 70 5.0 8.0
3 易扬 上海大学自动化学院 4 37 3.0 4.0
4 鲁爽 上海大学自动化学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (6)
节点文献
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1994(1)
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1998(2)
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2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
循环流化床锅炉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锅炉技术
双月刊
1672-4763
31-1508/TK
16开
上海市闵行区华宁路250号
1970
chi
出版文献量(篇)
2293
总下载数(次)
7
总被引数(次)
14330
论文1v1指导