探索式数据挖掘模型的讨论

• 作者: 石磊
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: OLAP 数据挖掘 OLAM
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2000.01.011

摘要

OLAP与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用.本文提出基于影响域的OLAM(OLAP Mining)模型,将数据挖掘和OLAP技术结合在一个统一的框架之中,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位、或在不同的抽象级别上进行,加强了决策分析的功能和灵活性.该模型有助于在大型数据库和数据仓库中交互式地挖掘多层次的知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石磊	郑州大学计算机系	143	984	17.0	24.0