基于神经网络的波型检测方法

• 作者: 于学鸿 许小汉
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 心电信号 QRS波检测 人工神经网络 匹配滤波器 白化滤波器
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-5515.2000.01.017

摘要

介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的QRS波检测方法.我们用神经网络白化匹配滤波器来处理ECG信号的低频成分,模拟其非线性及非稳态的特性.处理后的信号中含有ECG中大部分高频成分,让其通过一线性匹配滤波器来检测QRS波及其位置.对于大噪声的ECG信号,在匹配滤波器后加差分滤波,取平方及滑动平均等处理,提高检测正确率.使用这种方法我们对MIT/BIH心电信号数据库中噪声比较大的105号数据进行的处理,检测正确率为99.2%.作为对比,用数字带通滤波器检测,正确率为97.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于学鸿	南京大学电子科学与工程系	1	48	1.0	1.0
2	许小汉	南京大学电子科学与工程系	4	73	4.0	4.0