铝合金直流点焊神经网络建模

• 作者: 李唐柏 胡德安 陈益平 马林
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 铝合金 点焊 人工神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TG409
• 字数: 2166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-360X.2000.04.006

摘要

采用三相次级整流点焊机和动态参数检测系统,研究了硬铝合金LY12直流点焊焊接性;在大量工艺试验基础上,运用神经网络方法,构造了一种离散型人工神经网络点焊质量预测与评估模型.研究结果表明,对点焊焊接电流、极间电压和焊点剪切力等预测模型的输入、输出参数进行离散化处理,可以实现输入向量空间到输出向量空间的映射,构造的预测模型具有良好的有效性和容错性,适用于铝合金直流点焊质量的预测和评估,为最终实现电阻点焊的智能制造奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡德安		108	344	11.0	13.0
2	李唐柏		21	135	7.0	11.0
3	陈益平		116	377	11.0	14.0
4	马林		1	21	1.0	1.0