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基于神经网络的班轮航线配船优化方法
基于神经网络的班轮航线配船优化方法
作者:
李智
董治德
陈明昭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
航线配船
优化
摘要:
通过一种神经网络算法对班轮航线配船进行了优化求解,其计算结果经验是正确的,符合运输任务少时吨位大的船舶优先分配到各条航线,从而减少运输成本的原则,此算法表明,基于神经网络的优化方法对于其它的数学规划也是可行的,开辟了优化求解的新思路.
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文献信息
篇名
基于神经网络的班轮航线配船优化方法
来源期刊
交通与计算机
学科
交通运输
关键词
神经网络
航线配船
优化
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
探讨与综述
研究方向
页码范围
34-36
页数
3页
分类号
U6
字数
1589字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1674-4861.2000.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李智
1
40
1.0
1.0
2
陈明昭
2
45
2.0
2.0
3
董治德
1
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传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
航线配船
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
主办单位:
武汉理工大学
交通计算机应用信息网
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-4861
CN:
42-1781/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌和平大道1178号
邮发代号:
38-94
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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