广义模糊推理与广义模糊RBF神经网络

• 作者: 李锡雄 鲍鸿 黄心汉
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 神经网络 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2000.02.019

摘要

在提出广义模糊推理概念的基础上,提出并分析了广义模糊径向基(RBF)神经网络模型,给出了该网络的广义学习算法.仿真结果验证了广义模糊RBF神经网络模型具有良好的函数逼近能力,所提出的学习算法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄心汉	华中理工大学自动控制工程系	27	521	11.0	22.0
2	李锡雄	广东工业大学电气工程及自动化系	5	160	4.0	5.0
3	鲍鸿	华中理工大学自动控制工程系	2	103	2.0	2.0