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摘要:
将智能控制建模方法与预测控制思想相结合用于带钢板形自动控制,研究建立了基于神经网络的板形预测控制数学模型.模型经由宝钢1420mm冷轧实测数据仿真验证表明,预测控制模型具有较高的预测精度和较好的控制效果.
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文献信息
篇名 智能控制和预测控制在冷轧板形自动控制中的应用
来源期刊 上海金属 学科 工学
关键词 智能控制预测控制板形自动控制
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 计算机技术及其应用
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP3
字数 2424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7208.2000.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张清东 北京科技大学机械工程学院 165 1769 22.0 31.0
2 周晓敏 北京科技大学机械工程学院 72 810 18.0 26.0
3 王长松 北京科技大学机械工程学院 118 1302 19.0 30.0
4 华建新 上海宝钢集团公司设备部 2 51 2.0 2.0
5 陈华昶 上海宝钢集团公司设备部 1 22 1.0 1.0
6 王欣 上海宝钢集团公司设备部 1 22 1.0 1.0
7 童立靖 上海宝钢集团公司设备部 1 22 1.0 1.0
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智能控制预测控制板形自动控制
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上海金属
双月刊
1001-7208
31-1558/TF
大16开
上海市延长路149号15信箱
32-53
1979
chi
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