一种适于压缩细节丰富图像的编码算法

• 作者: 李家骅 苏鹏程 谢敏 黄贤武
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 静态图像 压缩 小波 人眼视觉特性(HVS) EZW算法
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 447-451
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.31
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.04.012

摘要

提出了一种针对细节丰富的静态图像的压缩算法。它根据图像经小波(Wavelet)分解后系数的特点和人眼视觉特性(HVS)对Shapiro的EZW(Embedded zerotree wavelet)算法进行改进，解决了EZW算法不能有效地压缩细节丰富图像的问题，同时对一般图像的编码仍保留了EZW算法的高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贤武	苏州大学通信与电子工程系	65	993	16.0	29.0
2	谢敏	苏州大学通信与电子工程系	16	93	6.0	9.0
3	李家骅	苏州大学通信与电子工程系	4	47	3.0	4.0
4	苏鹏程	苏州大学通信与电子工程系	2	151	2.0	2.0