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摘要:
利用分子路径指数矢量表示烷烃分子结构方法,结合多元线性回归算法及反传神经网络算法,对烷烃摩尔响应值进行处理,获得了比文献更佳的预测效果,交互校验的相关系数达0.968以上.
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关键词云
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文献信息
篇名 利用分子路径指数矢量对烷烃摩尔响应值的估计与预测
来源期刊 色谱 学科 化学
关键词 摩尔响应值 分子路径指数矢量 定量结构应答关系 神经网络 分子建模
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 480-486
页数 7页 分类号 O658
字数 4792字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8713.2000.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏之宁 重庆大学环境与化学化工学院 157 1882 21.0 36.0
2 周丽平 重庆大学环境与化学化工学院 6 56 4.0 6.0
3 刘树深 重庆大学环境与化学化工学院 18 299 9.0 17.0
4 李志良 重庆大学环境与化学化工学院 134 1393 19.0 33.0
5 张梦军 重庆大学环境与化学化工学院 14 220 6.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
摩尔响应值
分子路径指数矢量
定量结构应答关系
神经网络
分子建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
色谱
月刊
1000-8713
21-1185/O6
大16开
大连市中山路457号
8-43
1984
chi
出版文献量(篇)
4384
总下载数(次)
10
总被引数(次)
67931
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