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摘要:
介绍了RBF网络和模糊产生式系统.分析了由RBF网络实现模糊产生式系统的条件,并研究了RBF网络的训练算法,以确定模糊系统的结构和参数.运用这种学习算法,可同时确定模糊系统规则的数目和规则的参数.仿真结果说明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种由RBF网络驱动的模糊产生式系统
来源期刊 武汉交通科技大学学报 学科 工学
关键词 模糊产生式系统 模糊神经网络 RBF网络
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-95
页数 4页 分类号 TP183
字数 1423字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2000.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长琼 武汉交通科技大学机械与材料工程学院 1 0 0.0 0.0
2 孙国正 武汉交通科技大学机械与材料工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1993(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊产生式系统
模糊神经网络
RBF网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
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