基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运动目标的检测与跟踪是计算机视觉和图象编码研究的主要内容,有着广泛的应用领域。基于光流场的检测与跟踪是其常用的方法之一,但其计算结果和效率是不能令人满意的。提出了基于帧间差阈值法和光流场相结合的快速运动目标检测与跟踪算法,计算结果表明该算法简单实用、运算速度快,克服了单纯光流场方法的不足。
推荐文章
一种基于背景模型的运动目标检测与跟踪算法
背景模型
混合高斯模型
Kalman滤波
运动目标检测与跟踪
一种快速目标检测跟踪方法研究与实现
目标跟踪
帧间图像
相关匹配算法
十字搜索法
一种多运动目标检测、跟踪方法研究与实现
背景模型
目标跟踪
卡尔曼滤波
匹配矩阵
一种优化的运动目标定位与跟踪算法研究
目标检测与跟踪
帧间差分
背景差分
卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种快速运动目标检测与跟踪算法
来源期刊 光电工程 学科 航空航天
关键词 目标跟踪 目标检测 跟踪算法 光流场
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 目标跟踪
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 V556.5
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2000.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游志胜 四川大学图形图象研究所 172 2783 28.0 45.0
2 张建州 四川大学图形图象研究所 47 448 10.0 19.0
3 冯子亮 四川大学图形图象研究所 38 406 10.0 19.0
4 郑文琛 四川大学材料科学系 15 232 5.0 15.0
5 范勇 四川大学图形图象研究所 14 353 5.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (75)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (81)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2001(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2003(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2004(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2005(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2006(19)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(7)
2007(27)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(12)
2008(12)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(3)
2009(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2010(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2011(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2012(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2013(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
目标检测
跟踪算法
光流场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导