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摘要:
该文提出了一种新的复杂大系统建模方法.采用模糊神经网络对复杂大系统对象中的结构不确定性因素进行建模,并利用同步扰动随机近似算法对模型参数进行在线调整.应用该方法建立了直升机旋翼自转着陆过程的仿真模型,给出了全量模型和模型调整过程.与传统的机理模型相比,该模型具有结构简单、并行解算程度高、运算速度快的特点,适合于实时仿真环境.仿真结果和工程应用表明,文中所提建模方法是切实可行的.
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内容分析
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文献信息
篇名 直升机旋翼自转着陆过程的仿真模型
来源期刊 计算机仿真 学科 航空航天
关键词 真升机 建模 模糊神经网络 同步扰动随机近似
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 建模与算法
研究方向 页码范围 4-7,15
页数 5页 分类号 V2
字数 4175字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2000.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王子才 154 2151 22.0 39.0
2 伞冶 54 896 13.0 29.0
3 刘俊强 6 40 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (4)
1992(2)
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1997(1)
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1999(1)
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2000(0)
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  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
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2007(2)
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  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
真升机
建模
模糊神经网络
同步扰动随机近似
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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