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摘要:
分别采用RBF神经网络和最小二乘法对高速公路交通流宏观模型进行分段辨识,成功地解决了该模型辨识的工程化问题,并与传统的复合形法进行了比较,仿真效果令人满意.
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文献信息
篇名 高速公路交通流宏观模型的分段辨识算法
来源期刊 上海大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高速公路交通流宏观模型 参数辨识 径向基函数神经网络 最小二乘法
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP271.72
字数 3466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2861.2000.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志坚 上海大学机械电子工程与自动化学院 5 87 4.0 5.0
2 林瑞燊 上海大学机械电子工程与自动化学院 5 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速公路交通流宏观模型
参数辨识
径向基函数神经网络
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2861
31-1718/N
16开
上海市宝山区上大路99号126信箱
1995
chi
出版文献量(篇)
2863
总下载数(次)
5
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