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摘要:
该文针对燃气轮机的状态监测和故障诊断问题,在单一故障诊断方法无法获得较为满意的诊断结果的情况下,提出了综合利用算法诊断、规则诊断和模型诊断等方法的混合智能诊断方法,根据系统故障诊断过程在不同状况下所具有的特点和任务,利用神经网络、规则推理和建立诊断数学模型等方法来有效的完成诊断任务.
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文献信息
篇名 燃气轮机混合智能故障诊断专家系统
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 燃气轮机 故障诊断 数学模型 神经网络
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 U6
字数 3022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6982.2000.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁史烈 上海交通大学动力与能源工程学院 108 1774 22.0 39.0
2 王永泓 上海交通大学动力与能源工程学院 47 505 13.0 20.0
3 黄晓光 上海交通大学动力与能源工程学院 11 172 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
燃气轮机
故障诊断
数学模型
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
4527
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