基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
探讨了智能刀具状态监测系统的设计思想,提出了一种智能刀具状态监测系统的基本结构框图,并进行了试验分析.结果表明,通过人工神经网络估算刀磨损值与实测值基本一致,系统取得了90%的刀具磨损识别成功率.
推荐文章
基于小波神经网络监测刀具状态的研究
神经网络
小波分析
刀具监测
振动信号
AE信号
智能传感器及其在高速机车状态监测中的应用
高速机车
状态监测
智能传感器
DS1820
智能刀具库仓储管理系统的设计
智能刀具库
仓储管理系统
业务流程
数据集成
数字孪生技术在精密刀具智能工厂中的应用
数字孪生
智能制造
精密刀具制造
智能工厂
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 智能刀具状态监测系统及其应用
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 刀具状态监测 多传感器信息融合 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TG71|TP183
字数 2167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2000.03.011
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (13)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
刀具状态监测
多传感器信息融合
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
论文1v1指导