知识-模糊神经网络在复杂劳动计量中的应用

• 作者: 刘刚 宁宣熙
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 模糊集 神经网络 复杂劳动 劳动计量 知识工程
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 439-444
• 页数: 6页
• 分类号: F245
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2000.04.013

摘要

由于大脑自身结构的超复杂性和人们对大脑信息处理机制与过程认识的局限性,复杂劳动计量长期以来未能得到有效解决.文中首先系统地研究了复杂劳动过程的三要素,其次通过引入知识工程原理、模糊神经网络技术等,根据大脑处理信息在微观结构与宏观形式上的基本特点及复杂劳动面向对象的信息特征,提出基于知识-模糊神经网络的复杂劳动计量思路, 以计量复杂劳动量,并给出计量方法与步骤及案例分析,案例分析结果表明,该文所提出的算法,具有收敛性,且与实际值有较好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁宣熙	南京航空航天大学工商学院	204	2932	27.0	42.0
2	刘刚	南京航空航天大学工商学院	8	108	5.0	8.0