神经网络的任务分解在抽油泵故障诊断系统中的研究

• 作者: 向逐聪 扬宝山 李学富 梁鸿
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 任务分解 抽油井 故障诊断
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TE93
• 字数: 2474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2000.02.010

摘要

作者通过神经网络的任务分解在抽油泵故障诊断神经网络系统的研究,分析了神经网络任务分解的理论依据,并通过实验得出了神经网络任务分解时所需遵循的几个结论,以及通过实验证明神经网络任务分解对于减少网络的收敛迭代次数是一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁鸿	石油大学计算机系	7	48	4.0	6.0
2	向逐聪	石油大学计算机系	1	6	1.0	1.0