汉中地区小麦条锈病的BP神经网络预测

• 作者: 李振岐 杨之为 柯长华 胡小平 邓志勇
• 来源期刊: 西北农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦条锈病 BP神经网络 预测 汉中地区
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: S431
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1389.2000.03.008

摘要

人工神经网络具有对非线性系统预测的重要特性,其跟踪性能好,适用面广,收敛速度快,容错能力强.本研究利用陕西汉中地区1974～1997年的病情、菌量、品种和气象资料,采用逐步回归法选择了影响汉中小麦条锈病流行的主要因子,即春季菌量、秋季菌量、感病品种面积比例、4月份降雨量和4月份平均温度,并将其作为BP神经网络预测模型的输入,用1974～1993年的资料进行网络训练,对1994～1997年小麦条锈病的流行程度作短期预测,结果高度吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓志勇		3	66	3.0	3.0