基于神经网络非线性系统的故障诊断研究

• 作者: 侯国莲 张建华 李农庄
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 故障诊断 神经网络 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2000.01.004

摘要

提出了一种关于变工作点非线性系统故障诊断研究的新方法.将此类非线性系统用变参数线性系统表示,其中模型参数为可测量工作点及故障的函数.基于Hopfield神经网络,估计系统模型参数,引入"参考工作点"这一新概念,根据模糊聚类分析方法,确定故障种类.最后,在某位置伺服系统故障诊断研究中证实了这种方法的有效性.