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摘要:
本文根据正则化恢复中正则化参数应具有的性质,提出了一种基于正则化参数自适应选择(ACRP)方案的新的空域迭代恢复算法.通过这种正则化参数自适应选择,无论迭代初值如何选择,正则化参数都可以自动修正到最优值.根据对称正定矩阵的特点,我们对它近似求逆矩阵,由这种近似逆矩阵而得出空域中快速近似求逆(FAIM)图像恢复算法.实验证明,这种新的恢复算法可以显著地缩短恢复时间,并有效地抑制恢复的振铃效应.
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文献信息
篇名 一种基于正则化参数自适应选择的快速近似求逆的图像恢复新算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像恢复 正则化参数 逆矩阵
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 TP3
字数 4072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2000.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈武凡 第一军医大学生物医学工程系 45 546 14.0 21.0
2 李超 第一军医大学生物医学工程系 4 63 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
正则化参数
逆矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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