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摘要:
以一维水温模型为例,利用伴随算子法进行海洋观测数据同化,以便给水温的数值预报提供一个较准确的初始场.讨论了离散伴随算子法的思想,最优化过程,计算水温方程和伴随方程的差分格式,并图示描述水温场的初始猜测和同化后的分布.
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文献信息
篇名 海水温度垂直分布预报数据同化的离散伴随算子法
来源期刊 计算物理 学科 地球科学
关键词 海水温度 数据同化 离散伴随算子法
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 553-559
页数 7页 分类号 P731.3
字数 3217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-246X.2000.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冬 22 261 9.0 15.0
2 马继瑞 17 300 10.0 17.0
3 何柏荣 南开大学数学科学学院 4 56 3.0 4.0
4 韩桂军 32 391 12.0 18.0
传播情况
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引文网络
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2018(5)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
海水温度
数据同化
离散伴随算子法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算物理
双月刊
1001-246X
11-2011/O4
大16开
北京市海淀区丰豪东路2号
2-477
1984
chi
出版文献量(篇)
2353
总下载数(次)
3
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