非单调的多层神经网络

• 作者: 曹先彬 王煦法 王玮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 激励函数 非单调函数
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及应用
• 页码范围: 4-5,8
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2000.04.002

摘要

介绍了应用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络的性能.并对以前神经网络中的两个难点:局部极小和收敛速度慢的问题进行分析.表明了采用非单调激励函数的神经网络能够较好地解决局部极小的问题.最后的实验结果也表明了该网络的性能要好于采用S型函数的神经网络的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机系	191	4142	33.0	58.0
2	曹先彬	中国科学技术大学计算机系	53	2385	23.0	48.0
3	王玮	中国科学技术大学计算机系	30	308	9.0	17.0