原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
着重分析了彩色图像中物体的识别方法,对如何利用彩色图像的颜色信息进行图像分割、目标识别进行了较为深入的讨论.提出了视觉声纳的概念,研究了从二维视觉信息中获取目标精确位置的算法.实验表明该算法可以得到相当精确的结果.
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文献信息
篇名 基于彩色图像的机器人视觉声纳实现
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 机器人视觉 彩色图像 视觉声纳
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 54-55,63
页数 3页 分类号 TP242.6+2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2000.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席裕庚 上海交通大学自动化研究所 217 6520 41.0 71.0
2 陈卫东 上海交通大学自动化研究所 95 2775 28.0 49.0
3 王卫华 上海交通大学自动化研究所 11 374 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器人视觉
彩色图像
视觉声纳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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