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摘要:
分析了目前洁霉素发酵过程中确定补料量存在问题.提出了基于神经网络的辨识方法建立洁霉素发酵过程逆动力学模型的方案.以生产发酵批报为基础,精选出率高的批报数据作为教师数据,采用遗传算法和BP算法相结合的混合算法对网络进行训练,建立了实用模型,并进行了实验验证.结果表明该辨识模型是可行的,具有实用价值.
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文献信息
篇名 抗生素发酵过程的模型辨识
来源期刊 洛阳工学院学报 学科 工学
关键词 抗菌素 发酵 神经网络 混合算法 建立模型
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 化学工业、轻工业及其它
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TQ465|TP391
字数 1399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2000.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖隽亚 洛阳工学院电气工程系 2 14 2.0 2.0
2 姬宪法 洛阳工学院电气工程系 2 14 2.0 2.0
3 李国勇 2 14 2.0 2.0
4 朱永强 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
抗菌素
发酵
神经网络
混合算法
建立模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
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19453
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