基于三音子模型的语料自动选择算法

• 作者: 吴华 徐波 黄泰翼
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 模型训练 三音子 类三音子
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5158字
• 语种: 中文

摘要

在语音识别中,如何经济地挑选语音训练语料,使其覆盖尽可能多的语音现象是一个非常重要的问题.传统的语音训练语料采用手工挑选后再进行检验和补充的方法,此方法难以保证所选语料语音现象的覆盖率.该文提出了一种自动地从大规模语料库中挑选语料的搜索算法,此算法不但能使所选语料覆盖几乎所有语音现象,而且能保证训练语料中三音子和类三音子有足够的样本个数,使训练数据不过于稀疏,为训练正确而可靠的语音模型打下了坚实的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	92	929	15.0	27.0
2	黄泰翼	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	12	138	7.0	11.0
3	吴华	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	7	105	5.0	7.0