基于自组织特征映射网络的气体识别方法研究

• 作者: 曲建岭 杨建华 王磊 高峰
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 气体传感器阵列 自组织特征映射网络 模式识别 人工嗅觉系统
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 仪表与传感器
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP1
• 字数: 2231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2000.03.002

摘要

针对气体传感器的交叉敏特性,提出将气体传感器阵列与模式识别技术相结合,形成人工嗅觉系统,用于气体的定性识别和定量检测.利用6个半导体气体传感器组成阵列,并结合自组织特征映射网络模式识别技术准确地识别了CO、H2、CH4等三种气体,说明人工嗅觉系统能够提高气体传感器的选择性,自组织特征映射网络应用于气体识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	西北工业大学自动控制系	71	583	15.0	22.0
2	杨建华	西北工业大学自动控制系	119	807	14.0	22.0
3	高峰	海军航空工程学院分院特设系	32	278	8.0	15.0
4	曲建岭	西北工业大学自动控制系	7	203	7.0	7.0