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摘要:
在对遗传算法深入研究的基础上,针对其求解时间过长的问题,引入优化搜索路径的思路,提出无功功率分层分块优化控制和进化灵敏度分析的方法,对常规遗传算法搜索路径的随机性和变异、交叉这两种遗传操作进行本质上的改善.另外,在常规无功优化目标函数的基础上,提出了包含"调节代价"的目标函数.通过对算例的优化计算结果可以看出,文中介绍的无功优化算法比常规算法优越,计算速度快,实用性强.
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文献信息
篇名 具有优化路径的遗传算法应用于电力系统无功优化
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 灵敏度分析 无功分层分块控制 遗传算法 无功优化
年,卷(期) 2000,(21) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 TM761
字数 5500字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.21.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单渊达 东南大学电气工程系 30 1489 15.0 30.0
2 倪炜 东南大学电气工程系 1 118 1.0 1.0
传播情况
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无功分层分块控制
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研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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