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摘要:
神经网络技术已被成功地应用在许多商业领域,包括 供应链管理。本文首次系统地总结了神经网络技术在供应 链管理中的应用。首先介绍了神经网络的本质和特性,接着详细介绍了神经网络技术在 供应链管理中的5个方面的应用:优化、预测、决策支持、建模和仿真和全局化管理;然后 运用BP型神经网络对上海市场自行车的需求量进行了预测;最后指出阻碍神经网络技术 发展的两个障碍以及神经网络技术发展的方向。
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文献信息
篇名 神经网络技术在供应链管理中的应用
来源期刊 工业工程与管理 学科 工学
关键词 神经网络 神经网络技术 供应链管理
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 F274|TP183
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2000.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄培清 上海交通大学管理学院 219 6449 40.0 73.0
2 轩超亭 上海交通大学管理学院 1 71 1.0 1.0
3 吕冬 上海交通大学管理学院 2 80 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
神经网络技术
供应链管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
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