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哈尔滨商业大学学报(自然科学版)期刊
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改进的反向传播学习算法
改进的反向传播学习算法
作者:
崔丹
徐耀群
杨姗姗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多层神经网络
BP算法
摘要:
采用了激励函数可调的多层神经网络,并对BP算法进行了改进。
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文献信息
篇名
改进的反向传播学习算法
来源期刊
黑龙江商学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
多层神经网络
BP算法
年,卷(期)
2000,(1)
所属期刊栏目
计算机与自动化
研究方向
页码范围
54-56,59
页数
4页
分类号
TP273.22
字数
1421字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0946.2000.01.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔丹
5
8
2.0
2.0
2
徐耀群
黑龙江商学院基础部
4
16
2.0
4.0
3
杨姗姗
黑龙江商学院基础部
2
7
2.0
2.0
传播情况
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1997(1)
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2000(0)
参考文献(0)
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2002(2)
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2004(1)
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二级引证文献(1)
2005(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多层神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
主办单位:
哈尔滨商业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-0946
CN:
23-1497/N
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市道里区通达街138号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
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