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摘要:
提出了反向传播人工神经网络(BP-ANN)参数学习的模拟退火-回火算法.在保持模拟退火算法能收敛于全局最优的特点同时,利用模拟回火过程,加快了算法的收敛速度.建立了原子吸收光谱单波长下多元测定的BP冈络模型.利用干扰效应,用常规火焰原子吸收分光光度法在单波长下同时测定了污水中的痕量镉和砷,方法简便、安全,具有较高的准确度和精密度.
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文献信息
篇名 模拟退火-回火算法在原子吸收分光光度多元测定中的应用
来源期刊 南京化工大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 BP网络 模拟退火-回火算法 原子吸收分光光度法
年,卷(期) 2000,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 O657.31
字数 2715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7627.2000.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈国松 南京化工大学应用化学系 15 170 9.0 12.0
2 王镇浦 南京化工大学应用化学系 21 224 10.0 14.0
3 张之翼 南京化工大学应用化学系 3 3 1.0 1.0
4 唐美华 南京化工大学应用化学系 1 2 1.0 1.0
5 黄立明 南京化工大学应用化学系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
模拟退火-回火算法
原子吸收分光光度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7627
32-1670/N
大16开
南京市浦珠南路30号
1979
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
9
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
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