基于BAM网络和多重信号分类法的欠采样信号频谱分析

• 作者: 刘鲁源 黄伟慷
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 欠采样信号 频谱分析 BAM网络 联想检取
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 267-270,275
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2000.03.015

摘要

本文研究了信号欠采样的条件下应用MUSIC算法进行多个频率成分估计的实际缺点和局限性．为了克服这些不足，在该方法的基础上，本文提出了结合神经网络技术一双向联想存储器(Bidirectional Associative Mernory)网络来改进欠采样信号频谱分析，从而取得了良好的分辨结果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鲁源	天津大学电气自动化与能源工程学院	87	1443	22.0	33.0
2	黄伟慷	天津大学电气自动化与能源工程学院	1	0	0.0	0.0