改进遗传算法在水电站自动电压控制中的应用研究

• 作者: 娄信明 涂光瑜 盛戈皞 罗毅
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 自动电压控制 无功优化
• 年，卷（期）: 2000,（24）
• 所属期刊栏目: 应用研究及成果
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TV736|TP18
• 字数: 3026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.24.012

摘要

在水电站自动电压控制中,为保证水电站内母线电压在给定范围内,并且使站内网络损耗最小,文中提出一种改进的遗传算法进行水电站内无功分配.该方法通过对简单遗传算法中的选择、杂交和变异3个基本算子进行改进,并采用爬山法修正所得结果,从而有效地提高了无功优化的速度和精度.对5机组和13机组的水电站进行仿真,结果表明与常规方法及简单遗传算法相比,该方法适应性好,且易收敛到全局最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗毅	华中科技大学电力工程系	109	2039	26.0	42.0
2	涂光瑜	华中科技大学电力工程系	78	2005	26.0	42.0
3	盛戈皞	华中科技大学电力工程系	8	558	8.0	8.0
4	娄信明	华中科技大学电力工程系	2	37	2.0	2.0