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摘要:
应用模糊逻辑系统、人工神经网络和模糊专家系统等智能技术,针对某省电网设计出的具有自学习和自适应能力的短期负荷预测软件包,主要用于日负荷曲线的预测,指导生产计划制定和调度安排.该软件包是基于Windows的应用程序,具有开放式的结构和友好的人机界面.试用结果表明,该系统在进一步完善后,可望实际应用于地区和省网调度系统中.
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内容分析
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文献信息
篇名 智能化的短期负荷预测系统
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 短期负荷预测 模糊逻辑系统 人工神经网络 模糊专家系统
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TM715|TP18
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2000.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴捷 华南理工大学电力学院 280 6596 45.0 67.0
2 杨苹 华南理工大学电力学院 155 2093 24.0 39.0
3 严华 华南理工大学电力学院 4 229 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
模糊逻辑系统
人工神经网络
模糊专家系统
研究起点
研究来源
研究分支
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电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
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28-268
1973
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