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摘要:
利用模糊理论和BP网络相结合组成的模糊神经网络系统,能够克服单独使用BP网络的局限性,可在地质条件较复杂地区进行储层及油气预测.通过实际资料应用表明,在单独应用BP网络进行储层及油气预测效果较差的地区,采用模糊神经网络能取得较好的效果.
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文献信息
篇名 模糊神经网络预测储层及油气
来源期刊 石油地球物理勘探 学科 工学
关键词 储层预测 模糊神经网络 模糊聚类 BP网络
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 222-227
页数 6页 分类号 TE1|TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7210.2000.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖慈珣 19 339 12.0 18.0
2 熊艳 8 171 7.0 8.0
3 包吉山 2 44 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
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1996(1)
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1997(2)
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1998(1)
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  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
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2001(1)
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  • 二级引证文献(0)
2002(2)
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2003(4)
  • 引证文献(4)
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2004(6)
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  • 二级引证文献(0)
2005(9)
  • 引证文献(6)
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2006(12)
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2007(21)
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2008(21)
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2010(12)
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2011(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2012(9)
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2013(11)
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2014(8)
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  • 二级引证文献(6)
2018(2)
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2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
储层预测
模糊神经网络
模糊聚类
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地球物理勘探
双月刊
1000-7210
13-1095/TE
大16开
河北省涿州市11信箱石油学会
1966
chi
出版文献量(篇)
3843
总下载数(次)
6
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43529
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