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摘要:
边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题.文章具体考察了3种常用的边缘检测算法,并加以实现.最后对它们各自的特点进行了比较.索贝尔算子简单有效,坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能产生较细的边缘.它们各自有其优缺点,在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法.
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探究图像处理中边缘检测算法的性能分析
图像处理
算法
边缘检测
比较
检测性能
图像分辨率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 图像处理中几种边缘检测算法的比较
来源期刊 现代电力 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 模式识别
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 研制与设计
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 2256字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2322.2000.03.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰赛 1 306 1.0 1.0
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电力
双月刊
1007-2322
11-3818/TM
大16开
北京德外朱辛庄华北电力大学
82-640
1984
chi
出版文献量(篇)
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22233
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