基于GA的神经网络预测控制仿真研究及应用

• 作者: 张小刚 陈华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: GA 神经网络 预测控制 系统仿真 复杂工业过程
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制理论及应用
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2000.03.029

摘要

本文针对复杂工业过程中存在的时滞、慢时变、强干扰的非线性控制对象仿真研究了-种利用神经网络作为预测模型,遗传算法作为滚动优化策略的预测控制方法,结果表明对于这类高阶非线性被控对象该方法具有良好的鲁棒性、抗干扰性和抗时变性能,最后结合一个复杂工业过程系统实例讨论了控制系统硬、软件具体实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小刚	湖南大学电气与信息工程学院	42	577	15.0	22.0
2	陈华		1	26	1.0	1.0