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摘要:
词典库是机译系统的基础,它直接影响着整个系统的翻译质量.因此,大型机译系统中词典库的组织方式和辅助获取越来越受重视.本文概述了英语构词规律,并根据此规律以及智能英汉系统(IMT F/C)词典库的组织特点,给出了构词法在词典库中的两个应用,即由构词法辅助获取词典信息和根据构词法改进词典库的组织.最后,分析了一个试验结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 构词法在智能英汉机译系统词典库中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 智能机译系统(IMT)构词法 词根 词缀 前缀 后缀
年,卷(期) 2000,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-49
页数 7页 分类号 TP31
字数 5401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2000.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄河燕 中国科学院计算所机译中心 54 1398 18.0 36.0
2 陈肇雄 中国科学院计算所机译中心 37 1042 13.0 32.0
3 汪冰 中国科学院计算所机译中心 23 517 9.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能机译系统(IMT)构词法 词根 词缀 前缀 后缀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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