福建及其周边地区地震活动人工神经网络模型的构建

• 作者: 李荣峰
• 来源期刊: 台湾海峡
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 地震活动性指标 预报模型
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: P315
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8160.2000.01.019

摘要

本文通过对福建及其周边地区地震活动人工神经网络模型的构建,研究了人工神经网络方法在基于该区域地震活动性指标的地震分析预报中的应用.选用含一个中间层的前向神经网络模型,并采用与之相适应的BP算法,以该地区1971～1997年的地震活动性资料为基础,用神经网络进行实际计算、分析和检验.结果表明:神经网络模型对福建及其周边地区地震震级的预测检验效果较好,可以在一定精度范围内使震级预测的内符率达100%,外推预报准确率达90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣峰		2	2	1.0	1.0