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摘要:
从基于象素的SAR图象分类和基于邻域的SAR图象分类特点出发,提出了一种基于边缘检测的SAR图象分类融合方法.该方法既保留了图象的边缘,避免了以往图象分类中出现的边缘模糊问题,又有效地对图象进行了区域划分.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于边缘检测的SAR图象分类融合技术
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 SAR 分类 融合 边缘检测
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TN92
字数 2973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2000.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴一戎 中国科学院电子学研究所 111 1472 20.0 32.0
2 朱敏慧 中国科学院电子学研究所 59 820 16.0 27.0
3 程芳 中国科学院电子学研究所 3 24 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
分类
融合
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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