人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用

• 作者: 李强
• 来源期刊: 地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 时间序列 前兆观测 混沌 预测
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 404-409
• 页数: 6页
• 分类号: P315.75
• 字数: 4842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3782.2000.04.009

摘要

人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型, 具有很强的非线性映射功能. 把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中, 可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路, 也是对人工神经网络方法应用的推广. 本文分析了时间序列的可预测性, 给出了用人工神经网络预测地震前兆混沌时间序列的方法, 并以江宁台和徐州台SQ型地倾斜仪观测及溧阳台体应变观测的时间序列为例, 对其作了预测和处理. 结果表明:用该方法处理达到的精度能满足实际工作的需要, 因而该方法在今后的实际地震分析预报工作中具有重要应用价值.