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摘要:
简要介绍了一种将粗糙集理论应用于传统的聚类算法, 从而改进了算法的效率, 并以Iris数据集为例说明了这种思想.
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文献信息
篇名 基于可变精度粗糙集理论的聚类算法研究
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 知识 约简
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号 TP182
字数 1414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2000.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶东毅 福州大学计算机科学与技术系 112 1572 18.0 36.0
2 缑锦 福州大学计算机科学与技术系 2 37 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
知识
约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
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