遗传算法应用于分批发酵动力学模型参数估算

• 作者: 方柏山 胡宗定 陈宏文
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 遗传算法 发酵动力学 参数估算
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TQ920.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2000.01.015

摘要

由通用发酵动力学模型导出用于描述分批发酵特征的解析解,把遗传算法应用于求解分批发酵动力学模型参数.以赖氨酸分批发酵过程模拟为例,表明用遗传算法可有效地解决赖氨酸分批发酵动力学模型这类复杂的非线性函数的参数估算问题.用POWELL方法估算结果作比较后表明,遗传算法能进一步提高赖氨酸分批发酵过程状态变量的计算值与实验值的吻合程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宗定	天津大学化工学院	61	1095	19.0	29.0
2	方柏山	华侨大学化工学院	137	975	15.0	23.0
3	陈宏文	华侨大学化工学院	33	268	9.0	15.0