感潮河段水位过程预报探讨

• 作者: 宋立松 魏高峰
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 神经网络 时间序列 感潮河段 水位 预报
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 302-306
• 页数: 5页
• 分类号: TV131.2|P338.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2000.03.013

摘要

感潮河段水位过程同时受径流、潮流影响,其预报较为困难.将水位过程视为时间序列,用不同的模型进行了预报比较,认为以潮汐作用为主的水位预报可采用神经网络模型,对高水位预报可采用ARMA( 2,1)模型,而对洪水作用为主的河道,各模型的预报能力均有待提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋立松		2	39	2.0	2.0
2	魏高峰		1	30	1.0	1.0