一种改进的最佳鉴别平面

• 作者: 赵海涛 金忠
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别,特征抽取,特征选择 鉴别分析,维数压缩
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2000.01.023

摘要

在模式识别领域,基于Fisher鉴别准则函数的Sammon最佳鉴别平面技术有着重大的影响.特征抽取的一般原则是最好抽取模式的不相关的特征,而Sam-mon最佳鉴别平面的2个鉴别投影方向虽然是正交的,但一般也是统计相关的.金忠等[1]提出了一种统计不相关的最佳鉴别平面,但其2个鉴别投影方向却一般不是正交的.文中从Fisher鉴别准则函数出发,提出了一种改进的最佳鉴别平面,并在最后给出了改进的最佳鉴别矢量集的求解方法.实验结果表明,改进的最佳鉴别平面具有良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海涛	南京理工大学理学院	13	120	7.0	10.0
2	金忠	南京理工大学理学院	72	1142	17.0	31.0