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摘要:
目的将多目标同步优化技术应用于药物剂型的处方筛选中.方法通过硫酸沙丁胺醇渗透泵型控释片的处方设计,将两种同步优化技术:反应曲面法(response surface method, RSM)与人工神经网络(artificial neural network, ANN)应用于药物剂型的优化筛选过程中,并将两种方法进行比较.结果两种方法筛选的最优处方结果较为接近,但ANN的预测结果误差较小.结论在处理多目标同步优化问题上,人工神经网络技术是值得推广应用的一种新型的处方优化筛选技术.
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文献信息
篇名 多目标同步优化法优化硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片的制备工艺
来源期刊 药学学报 学科 医学
关键词 同步优化 反应曲面法 人工神经网络 硫酸沙丁胺醇 渗透泵
年,卷(期) 2000,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 617-621
页数 5页 分类号 TQ460.1|R943
字数 3217字 语种 英文
DOI 10.3321/j.issn:0513-4870.2000.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘卫三 沈阳药科大学药剂教研室 269 2138 22.0 34.0
2 吴涛 沈阳药科大学药剂教研室 2 71 2.0 2.0
3 陈济民 沈阳药科大学药剂教研室 67 1391 21.0 35.0
4 张汝华 沈阳药科大学药剂教研室 59 1017 19.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
同步优化
反应曲面法
人工神经网络
硫酸沙丁胺醇
渗透泵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
药学学报
月刊
0513-4870
11-2163/R
大16开
北京市先农坛街1号
2-233
1953
chi
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