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摘要:
本文针对永磁直线同步电机(PMLSM)的速度伺服控制,提出了一种模型参考自适应与神经网络技术相结合的控制策略.为提高系统的鲁棒性,采用了在线辨识技术,对参数变化实时补偿,及时修正神经网络教师值的计算.仿真实验表明,该系统具有良好的速度伺服性能,特别是在克服永磁直线同步电机所特有的端部效应方面效果显著.
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自适应神经模糊推理
直接转矩控制
永磁
电机
速度控制器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于在线辨识补偿的永磁直线同步电机模型参考自适应神经网络速度控制
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 永磁直线伺服系统 神经网络控制 模型参考自适应控制 速度控制
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 交流传动
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TM3
字数 2844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2000.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭庆鼎 248 2792 28.0 40.0
2 王军 5 86 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁直线伺服系统
神经网络控制
模型参考自适应控制
速度控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导