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摘要:
在图像处理、模式识别等领域,往往需要求解图像的骨架来获得图像特征的最有效的数字化信息.该文提出了一种基于无向图的图像整体骨架表示模型,并基于这一模型设计实现了图像的骨架化算法.它通过专门的分割算法,对图像进行分割并用无向图表示,然后对无向图中各顶点采用多边形近似方法进行骨架化.算法充分利用了图像的全局和局部信息,具有速度快、效果好等优点,并得到了实际应用.文章最后给出了一些应用实例.
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文献信息
篇名 基于无向图的图像整体骨架表示模型及其算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像处理 骨架 无向图
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 293-299
页数 7页 分类号 TP391
字数 806字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥旭 山东大学计算机科学系 101 1783 25.0 39.0
2 龚斌 山东大学计算机科学系 25 227 8.0 14.0
3 屠长河 山东大学计算机科学系 30 274 9.0 16.0
4 杨承磊 山东大学计算机科学系 34 356 10.0 18.0
5 李学庆 山东大学计算机科学系 26 214 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
骨架
无向图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导