神经网络分类器的特征提取和优选

• 作者: 吴成东 李敏 马少华 高峰
• 来源期刊: 基础自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 特征 特征提取 特征选择 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2000.06.006

摘要

结合木质胶合体缺疵质检过程,论述了用类内方差、类间方差,特征相关度三个目标函数综合测度图像特征差异的技术方法,从而实现了对神经网络输入层神经元的优选,降低了网络规模,提高了分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	沈阳建筑工程学院自控系	119	1464	17.0	34.0
2	马少华	沈阳建筑工程学院自控系	34	108	6.0	9.0
3	李敏	沈阳建筑工程学院自控系	14	90	4.0	9.0
4	高峰	沈阳建筑工程学院自控系	9	20	2.0	4.0