基于小波分析的柴油机振动信号降噪处理

• 作者: 史习智 张亮 杜海平
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 振动信号 小波变换 表面振动
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 524-527
• 页数: 4页
• 分类号: TH165
• 字数: 2605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2000.04.029

摘要

针对柴油发动机缸盖振动信号信噪比低且呈非平稳特性，对柴油机在工作过程中的缸盖振动信号进行小波降噪处理，突出了缸盖在不同时刻受到的激振，为柴油机的在线控制和故障诊断提供了进一步的处理和识别的依据。本文为消除柴油机振动信号的随机成分，提高信噪比提出了一种新的方法--小波变换方法。分析中利用3次B样条小波对2135G柴油机的缸盖振动信号按Mallat算法进行分解，运用小波的滤波性能去除随机干扰，对振动信号进行了重构，获得了预计良好的分析结果，显示了小波技术在柴油机信号处理-控制领域的广阔应用前景。