采用神经网络模型对天津滨海新区地面沉降预测的研究

• 作者: 金爱善
• 来源期刊: 现代地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地面沉降 人工神经网络 预测模型 滨海新区 天津市
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质学
• 页码范围: 475-478
• 页数: 4页
• 分类号: P642.26
• 字数: 4249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8527.2000.04.016

摘要

在分析天津市滨海新区地面沉降原因的基础上,建立了人工神经网络预测模型.模型的训练和检验结果说明,该模型的结构合理、精度高,可以用于对该区地面沉降趋势的分析预测.预测结果表明,在保持现状开采量的情况下,塘沽、汉沽和大港3个区的地面沉降量均有减缓趋势.其中,地下水开采量塘沽区应控制在0.19亿m3/a;汉沽区则应压缩至0.28亿m3/a;大港区即使减少到0.22亿m3/a也难以满足2010年规划值,因此还应采取综合治理措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金爱善		2	50	1.0	2.0